Der Kunde
Nox Medical aus Island wurde 2006 von Ingenieuren, Investoren und Medizinern mit umfassender Erfahrung in der Bereitstellung von branchenüblichen Lösungen für die Schlafüberwachung und -diagnostik gegründet. Sie bieten modernste Schlafdiagnostik durch ihre kontinuierlichen Bemühungen und Investitionen in die Forschung.
Hintergrund
Die Produkte von Nox Medical lassen sich mit verschiedenen Arten von medizinischen Sensoren integrieren, sowohl mit proprietären als auch mit externen Geräten und Werkzeugen. Klinische Patientendaten sind jedoch nicht leicht verfügbar und oft von schlechter Qualität oder unvollständig. Schlafstörungen wie Schlafapnoe oder Bruxismus erzeugen spezifische Muster in den Sensoren. Da Nox Medical große Datenmengen verarbeitet und ihr komplettes Sensor-Setup möglicherweise nicht in jeder Schlafklinik verfügbar ist, brauchten sie ein einfach konfigurierbares System, um Scheindaten zum Testen ihrer eigenen Softwarekomponenten zu generieren.
Herausforderung
Erstellung eines einfach erweiterbaren, konfigurierbaren Frameworks zur Generierung klinischer Daten. Einbeziehung mehrerer Typen von Nox-Sensoren, mit dem Gedanken, später neue Sensortypen hinzuzufügen. Das Framework sollte sich einfach in das Hauptsystem von Nox integrieren lassen.
Lösung
Wir haben eine Proof-of-Concept-Windows-Anwendung mit Konfigurationsdateien erstellt, die sowohl normale als auch abnormale Schlafmuster nachahmen kann. Beispielsweise könnte ein Softwareingenieur festlegen, dass die Sauerstoffaufnahme des Patienten zwei Minuten lang normal sein und dann für weitere zwei Minuten gefährlich niedrig sein sollte.
Mehrere Nox-Sensoren wurden simuliert und dann in das Hauptsoftwaresystem von Nox integriert. Das Team demonstrierte und implementierte das Datengenerierungs-Framework.
Beteiligte Technologien/Prozesse
- Windows-Anwendungen: C#, WPF, Windows Forms
- Testgetriebene Entwicklung (TDD)
- Scrum-Methode
- Internet der Dinge (IdD)
- Medizinische, angeschlossene Geräte
- Big-Data-Analyse
- Datenmocking und Mock-Testing
Das Team
Code4Nord stellte ein Team von vier Entwicklern zur Verfügung, von denen einer auch als technischer Leiter fungierte. Zwei unserer Teammitglieder begannen das Projekt vor Ort bei Nox Medical in Island und führten es dann den Rest des Projekts remote durch.
Kommentar von Nox Medical
„2018 stellte uns Code4Nord ein spezialisiertes Team zur Verfügung, das uns bei der Entwicklung von Software für Testzwecke eines unserer Schlafdiagnosegeräte unterstützte. Das Projekt war erfolgreich. Wir hatten die volle Kontrolle über tägliche Meetings, und es war nur wenig Management erforderlich. Die Produktivität war gut und übertraf unsere Projektpläne. Wir gehen davon aus, Code4Nord weiterhin als zusätzliche Quelle für unsere Softwareentwicklung zu nutzen.“ — Sveinbjörn Höskuldsson, CTO, Nox Medical